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2019 - 03 - 25
特色功能Motor-CAD相比于现有市面上能够看见的商业化电机设计或分析软件,具有下面10大核心竞争优势,在电机设计和研发的行业中,具有革命性和划时代意义  · 专业化电机设计软件 专业化的电机设计软件,只专注于电机设计,具有丰富的电机类型。· 多物理场设计 Motor-CAD具备电磁、热、机械模块。可同时对电机电磁、热进行优化设计。&#...
2019 - 01 - 18
MCAE结构分析网格模型对于非常复杂的实体结构模型,高度自动化、高稳定性的六面体网格划分算法是不错的选择,加上自动接触探测和接触设置功能,用户可非常容易的进行复杂模型的分析。同时,ANSYS Meshing也提供了多种六面体网格划分技术,方便用户对特定模型进行纯六面体或六面体主导网格划分。在对实际工程问题的分析过程中,通常可先利用ANSYS的全自动网格划分技术无需任何人工干预地形成网格模型进行初步...
2019 - 01 - 18
为实现企业或部门级的的分布式、跨平台协同设计与多学科优化,ModelCenter提供三类工具: 软件封装和过程集成框架 · Analysis server分析服务器:封装应用软件和程序为应用组件,提供计算机软硬件资源;· MC Client集成优化客户端:集成相关应用组件,搭建设计-分析-优化过程模型,进行分析和优化。协同计算服务器 CenterL...
2019 - 01 - 18
特色功能1、友好的图形界面DEFORM专为金属成形而设计,具有windows风格的中英文图形界面, 可方便快捷地按顺序进行前处理及其多步成形分析操作设置,分析过程流程化,简单易学。另外,DEFORM针对典型的成形工艺提供了模型建立模板,采用向导式操作步骤,引导技术人员完成工艺过程分析。图形界面2、高度模块化、集成化的有限元模拟系统DEFORM是一个高度模块化、集成化的有限元模拟系统,它主要包括前处...
2019 - 01 - 14
功能特色CAD导入和网格划分从CAD导入到几何网格划分,灵活的工具允许用户自动化地创建网格或手工生成。ANSYS网格划分能够从CAD装配体中抽取出流体计算域空间并自动化地产生四面体或六面体加边界层网格。同时,高级的修复工具允许用户导入和预处理几何,手工生成部分或整体网格。从CAD装配体中快速抽取出流体计算域空间并划分网格Fluent提供了多种形式的高级湍流模型,包括代数、一方程、两方程和雷诺应力模...
2019 - 01 - 13
系统管理系统管理模块主要由帐号管理、授权策略以及系统设置三部分组成,由管理员进行操作,用以管理整个HPC作业系统中的用户,License和PERA.GRID相关参数的设置。另外,还包括对集群上的作业进行汇总统计的功能。深度整合ANSYS系列产品· Fluent Jou文件生成器· 支持Mechanial胖节点单机排队· 支持主进程固定分配在胖节点上,支持超大规模隐式求...

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optiSLang 多学科稳健性优化设计
  • optiSLang 多学科稳健性优化设计
  • 概述:
    optiSLang是用于进行多学科优化、随机分析、稳健与可靠性优化设计的专业分析软件,在参数敏感度分析、稳健性评估、可靠性分析、多学科优化、稳健与可靠性优化设计方面具有强大的分析能力,集成了二十多种先进的算法,为工程问题的多学科确定性优化、随机分析、多学科稳健与可靠性优化设计提供了坚实的理论基础。同时,针对上述各种分析集成了强大的后处理模块,提供了稳健性评估与可靠性分析前沿研究领域中的各种先进评价...
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optiSLang是用于进行多学科优化、随机分析、稳健与可靠性优化设计的专业分析软件,在参数敏感度分析、稳健性评估、可靠性分析、多学科优化、稳健与可靠性优化设计方面具有强大的分析能力,集成了二十多种先进的算法,为工程问题的多学科确定性优化、随机分析、多学科稳健与可靠性优化设计提供了坚实的理论基础。同时,针对上述各种分析集成了强大的后处理模块,提供了稳健性评估与可靠性分析前沿研究领域中的各种先进评价方法与指标,以丰富的图例、表格展示各种分析结果。optiSLang可与多种CAE软件或者求解器集成,可基于其求解器进行各种工程仿真分析或者数据处理,因此使得optiSLang成为各工程领域中进行参数敏感性、多学科优化、稳健可靠性分析优化的专业工具。


optiSLang 多学科稳健性优化设计

为了克服多学科非线性优化中遇到的大量设计参数的困难,optiSLang提供了高效的敏感性分析、参数识别算法,可以基于预测系数(COP)和最优预测元模型(MOP)自动识别重要性参数并对预测质量进行量化,获取最优预测模型作为替代求解器,该预测质量是有效优化的关键因素,因此可以最大限度减少求解时间。


功能特色


optiSLang提供了全面的稳健性/可靠性评估与参数优化分析工具:


· 敏感度分析。COD、COI、COP、CC等指标精确而客观地衡量随机变量对响应的影响程度。

· 多学科优化。先进的单目标、多目标寻优算法,全局和局部的自适应响应面方法大大提高多变量工程优化问题的求解效率。

· 稳健性评估。基于方差分析,高级拉丁超立方抽样方法有效降低变量间的相关性,以更少的样本点获取更多的响应信息,有效提高计算效率。

· 可靠性分析。基于概率设计方法,提供先进的可靠性分析方法,有效提高小概率事件的可靠度计算精度。

· 稳健与可靠性优化设计。稳健可靠性与优化分析集成,考虑产品设计的不确定性因素对产品性能进行优化,提高产品的稳健性与可靠性,降低失效概率。


强大的功能


· 涵盖参数敏感性分析、优化设计、稳健性、可靠性分析与优化。

· 多参数、多目标优化。

· 参数识别能力,可以识别重要参数并对参数进行过滤。

· 丰富的优化算法,包括单目标、多目标,梯度法、遗传/进化算法,自适应响应面、粒子群算法、帕累托优化等。


高效求解


· 改进的拉丁超立方取样,避免样本聚集,可以保证每个样本的有效性并最大限度减小样本之间的多余相关性。

· 基于移动最小二乘法的高质量响应面(MOP),可以替代CAE求解器进行求解,优化过程的样本计算效率可提高数个量级。

· 支持多机并行计算(多机集群化处理)。


适用面广,提供灵活的CAE软件接口,与众多CAE软件集成


ANSYS、ABAQUS、NASTRAN、Adams、LS-DYNA、PERMAS、Fluent、CFX、Star-CD、MADYMO、FLAC3D、Matlab、Excel、Python、Simulation X、Slang,等。


所有可以批处理运行的软件或程序。

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optiSLang集成环境


optiSLang 多学科稳健性优化设计

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optiSlang与ANSYS Workbench嵌入式集成


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汽车NVH/轻量化设计优化


optiSLang 多学科稳健性优化设计

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2019 - 01 - 18
价格:
功能特色optiSLang提供了全面的稳健性/可靠性评估与参数优化分析工具:· 敏感度分析。COD、COI、COP、CC等指标精确而客观地衡量随机变量对响应的影响程度。· 多学科优化。先进的单目标、多目标寻优算法,全局和局部的自适应响应面方法大大提高多变量工程优化问题的求解效率。· 稳健性评估。基于方差分析,高级拉丁超立方抽样方法有效降低变量间的相关性,以更少的样本点获取更多的响应信息,有效提高计算效率。· 可靠性分析。基于概率设计方法,提供先进的可靠性分析方法,有效提高小概率事件的可靠度计算精度。· 稳健与可靠性优化设计。稳健可靠性与优化分析集成,考虑产品设计的不确定性因素对产品性能进行优化,提高产品的稳健性与可靠性,降低失效概率。强大的功能· 涵盖参数敏感性分析、优化设计、稳健性、可靠性分析与优化。· 多参数、多目标优化。· 参数识别能力,可以识别重要参数并对参数进行过滤。· 丰富的优化算法,包括单目标、多目标,梯度法、遗传/进化算法,自适应响应面、粒子群算法、帕累托优化等。高效求解· 改进的拉丁超立方取样,避免样本聚集,可以保证每个样本的有效性并最大限度减小样本之间的多余相关性。· 基于移动最小二乘法的高质量响应面(MOP),可以替代CAE求解器进行求解,优化过程的样...
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